Réalisations

12 mandats. 12 problèmes différents.

Reconnaissance des employés, commerce de détail, jeu vidéo, capital de risque, formation aéronautique, approvisionnement, maintenance, fidélisation, logistique, assurtech, matériaux de construction et golf professionnel. Un même schéma partout : étudier l’entreprise d’abord, puis bâtir le système dont elle a réellement besoin.

Reconnaissance et récompenses des employés
Commerce de détail / commerce en ligne
Jeu vidéo et chaîne de blocs
Capital de risque
Technologies éducatives / aéronautique
Marchés publics
Maintenance industrielle
Fidélisation et récompenses
Dotation et logistique
Assurtech
Matériaux de construction
Golf et analytique sportive

Plateformes de données et ingénierie analytique

Entrepôts, pipelines et la couche BI par-dessus — propriété du client, et non louée à un fournisseur.

01Reconnaissance et récompenses des employésLivré

Remplacer Sisense par une couche BI qui leur appartient

Sisense remplacé par un Superset personnalisé dont le client est pleinement propriétaire, sur des pipelines reconstruits et un entrepôt analytique conçu sur mesure — réintégré dans leur propre produit, à 600 000 $ CA de moins que l’option sous licence la première année.

Apache SupersetMigration SisenseAnalytique intégréeEntrepôt de données

600 k$

CA de moins que l’option sous licence, première année

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02Commerce de détail / commerce en ligneLivré

Posséder sa pile BI au lieu de la louer

Un écosystème BI complet dont le client est pleinement propriétaire, bâti plutôt que de signer pour une plateforme SaaS d’entreprise dont le prix augmente avec eux.

SupersetRiveryPythonEntrepôt de données

200 k$+

économisés annuellement, de façon récurrente

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03Jeu vidéo et chaîne de blocsLivré

Une plateforme de données et d’IA pour une économie de jeu en direct

Ingestion, entrepôt en couches et espace de travail d’apprentissage automatique sur une économie de jeu en direct — avec une couche conversationnelle qui interroge Snowflake directement par MCP.

SnowflakedbtdltMCP

ligne de SQL pour poser une question

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IA appliquée et systèmes agentiques

Des agents qui accomplissent un vrai travail sur de vraies données, avec des garde-fous qui tiennent quand le modèle se trompe.

04Capital de risqueLivré — prolongé sur deux ans

Un analyste IA pour le capital de risque

Un analyste numérique qui mène le haut de l’entonnoir de façon autonome : des centaines de millions de lignes par semaine, un routeur multiagent sur mesure, et une prise de contact rédigée en un bouton et réécrite dans le CRM.

LangChain LCELMultiagentSnowflakeCortex Search

300 %+

plus rapide pour l’examen des occasions

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05Technologies éducatives / aéronautiqueEn production — en cours

Une plateforme d’apprentissage propulsée par l’IA pour la formation aéronautique

Nous avons suspendu les travaux de BI pour lesquels nous étions payés afin de migrer la plateforme d’abord — puis bâti l’entrepôt d’indicateurs et livré Eddy, un assistant agentique déployé comme XBlock Open edX de plein droit.

Open edXClickHouseMCPKubernetes

5–6×

hausse de la valorisation de l’entreprise

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06Marchés publicsTranche verticale livrée

Un analyste d’appels d’offres par IA pour les marchés publics

Un système d’agents supervisés dont les limites sont conçues plutôt que documentées : Temporal détient le flux de travail, et un moteur de politiques déterministe peut renverser le modèle.

TemporalPydanticAIMoteur de politiquesFastAPI

Sûreté

garde-fou déterministe au-dessus du modèle

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07Maintenance industrielleExploration — prototype livré

Estimation augmentée par récupération pour la maintenance sur le terrain

Un système d’estimation ancré dans le recueil de cas du client et ses interventions passées, bâti en parallèle d’une exploration structurée qui a documenté ce que l’entreprise avait besoin qu’il décide.

RAGPythonExplorationBase de connaissances

Le sien

recueil de cas, pas un savoir générique

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Ingénierie produit et livraison intégrée

Des systèmes complets bâtis, déployés et maintenus en service — souvent à titre de département technologique complet du client.

08Fidélisation et récompensesActif

Une plateforme de commerce fidélité, de l’ERP à la vitrine

Trois chantiers coordonnés à titre d’équipe d’ingénierie intégrée : un ERP Java en production qui a continué de livrer, une vitrine découplée bâtie de zéro, et une trousse de migration qui a déplacé les données entre les deux.

Next.js 16Spring BootStripePostgreSQL

5 semaines

jusqu’à la préparation au lancement

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09Dotation et logistiqueEn production depuis 2024 — en cours

Un département technologique externalisé

Ils n’avaient pas besoin d’un outil; ils avaient besoin d’un département technologique. Deux ans plus tard, nous livrons toujours — et un agent IA classe désormais les techniciens pour chaque événement.

FastAPINext.jsSpring BootPostgreSQL

75 %

de réduction prévue des effectifs de réservation

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10AssurtechLivré

Un sauvetage, et un produit qui livre

Une application cartographique pour agents d’assurance, héritée avec plus de cinquante bogues critiques et un budget presque épuisé. Nous avons corrigé les causes structurelles et l’avons déployée — parce que l’équipe précédente ne l’avait jamais fait.

SauvetagePostGISMapLibre GLMapbox

50+

bogues critiques réglés jusqu’à un MVP livrable

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11Matériaux de constructionEn cours

Documenter l’indocumentable

Des années de macros Excel et de MS Access rétroanalysées pour produire le premier plan complet de l’entreprise que quiconque ait jamais dressé — puis une migration par phases, et un domaine compromis reconstruit et sécurisé.

Modernisation de systèmes héritésExcel/VBAERP PonderosaDurcissement de la sécurité

1er

plan complet de leurs processus

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12Golf et analytique sportiveLivré

Le carnet de parcours, transformé en produit de données

Chaque coup qu’un joueur notait à la main — bâton, position de balle, chiffre sur la carte — capté comme donnée structurée, modélisé en plans de jeu trou par trou, et mis à jour en direct contre les flux de tournoi pendant que la ronde se joue encore.

Analytique de golfiOS et AndroidDonnées sportives en directModélisation stratégique

En direct

des flux de tournoi qui pilotent la stratégie en ronde

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Votre projet

La prochaine étude de cas pourrait être la vôtre.

Apportez-nous le problème dans l’état où il se trouve — un chiffrier devenu trop gros pour lui-même, un développement au point mort, un jeu de données que personne n’arrive à interroger, une idée d’IA dont vous ignorez si elle est réalisable.

Démarrer une conversation info@databadger.ai