Maintenance industrielle
Estimation augmentée par récupération pour la maintenance sur le terrain
Un système d’estimation ancré dans le recueil de cas du client et ses interventions passées, bâti en parallèle d’une exploration structurée qui a documenté ce que l’entreprise avait besoin qu’il décide.
Client
Un fournisseur de services de maintenance industrielle
Le sien
recueil de cas, pas un savoir générique
Le défi
Ce qui bloquait
L’estimation en maintenance repose sur un savoir qui vit dans des recueils de cas, des interventions passées et la tête d’employés d’expérience.
Les nouvelles estimations sont chiffrées par qui est disponible, avec un écart entre la meilleure et la pire estimation assez large pour compter.
La solution
Ce que nous avons bâti
Un système d’estimation augmenté par récupération au-dessus de la base de connaissances de maintenance du client et de ses dossiers de cas historiques.
Il a été développé en parallèle de séances d’exploration structurées qui ont documenté ce que l’entreprise avait réellement besoin que le système décide.
Technologies clés
- Système
- Python, RAG sur le corpus documentaire du client
- Données
- Données d’entraînement structurées tirées des cas historiques
Retombées et résultats
Un prototype ancré dans leur propre recueil de cas
Plutôt que dans un savoir générique.
Des exigences documentées
Produites comme livrable à part entière.
Commencez ici
Commencez par un problème, pas par un cahier des charges.
Dites-nous ce qui est lent, ce qui est manuel, ce qui est bloqué, ou ce que plus personne ne comprend. Nous vous dirons honnêtement si cela vaut la peine d’être bâti.