DataBadger.aiDataBadger.ai
  • À propos
  • Réalisations
  • Équipe
  • Contact
ENFR
Démarrer une conversation
  • À proposQui nous sommes, et comment nous bâtissons01
  • RéalisationsChaque mandat, en détail02
  • ÉquipeLes gens qui travailleront sur votre projet03
  • ContactCommencez par un problème, pas par un cahier des charges04
ENEnglishFRFrançais
Démarrer une conversation

À propos

Votre partenaire techno et IA — intégré, pas sous-traité.

Nous ne sommes pas qu’une firme-conseil. Nous sommes des bâtisseurs, des innovateurs et des partenaires stratégiques qui travaillent depuis l’intérieur de votre organisation, en parfait alignement avec vos objectifs d’affaires.

Fondée
2022
Mandats
12
Rétention client
100 %
Croissance
Par recommandation
Une séance de travail chez DataBadger : l’équipe passe en revue ensemble la surface analytique en production d’un client

Notre histoire

Fondée en 2022 par des ingénieurs fatigués de voir de bonnes technologies mal atterrir.

Nous avons lancé DataBadger avec une seule idée têtue : démystifier et démocratiser la puissance transformatrice des technologies de pointe pour toutes les entreprises, pas seulement celles qui ont une équipe de plateforme à l’interne. Le marché que nous observions regorgeait de solutions logicielles, de données et d’IA sophistiquées, mais soit inaccessibles, soit mal implantées. Notre raison d’être tout entière est de combler cet écart.

Nous ne sommes pas une firme-conseil. Nous sommes des bâtisseurs, et nous nous intégrons à votre organisation pour agir comme votre département technologique interne — alignés sur vos objectifs d’affaires plutôt que sur un énoncé de travaux. Cela repose sur une expertise technique profonde, et tout autant sur une philosophie de partenariat d’abord : collaboration, transparence, et une vision partagée de ce que le succès veut vraiment dire.

Nous n’avons pas de département des ventes. Notre croissance vient de notre réputation et des résultats que nous livrons — ce qui nous laisse passer notre temps à faire de l’ingénierie plutôt qu’à vendre.

Chaque client avec qui nous nous sommes associés depuis nos débuts est encore un collaborateur précieux. C’est l’indicateur auquel nous tenons le plus. Chez DataBadger, nous ne bâtissons pas seulement des logiciels — nous bâtissons votre avantage concurrentiel. Nous vous aidons à grandir, et nous grandissons avec vous.

Notre façon de bâtir

La plupart des firmes-conseils décrivent leur processus. Le nôtre est exécutable.

01

Des rôles définis, des points de contrôle explicites

Architecture, dorsale, interface, données, sécurité, assurance qualité et DevOps possèdent chacun une étape, avec des points de contrôle définis entre elles. Le travail ne dépend pas de qui se trouve disponible cette semaine-là.

02

Chaque étape laisse un artéfact

Un cahier d’exploration, un cahier d’architecture, un plan d’exécution, un point de contrôle qualité, un registre de déploiement. Les décisions sont consignées avec le raisonnement derrière elles et l’élément qui les rouvrirait.

03

Imposée par la machine, pas par convention

La méthodologie est un outil, pas une diapositive. Nous avons bâti Olympkit — un modèle opérationnel d’ingénierie à douze postes, avec un profil et un point de contrôle définis pour chaque étape — et nous menons nos propres mandats avec. C’est pourquoi les frontières d’architecture sont imposées en intégration continue, et pourquoi nos systèmes d’agents sont livrés avec des garde-fous déterministes autour de la sortie du modèle.

Compétences de base

Un arsenal technologique de bout en bout.

Une gamme complète de services couvrant tout le cycle de vie d’une initiative technologique — du concept initial jusqu’au déploiement à l’échelle de l’entreprise, et tout ce qui vient ensuite.

Plateformes de données

Entrepôts, pipelines et la couche de rapports par-dessus — en pleine propriété plutôt que sous licence.

  • Snowflake, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL
  • Transformation dbt et conception de modèles en couches
  • Airflow, Airbyte, Dagster, Celery, travailleurs durables sur mesure
  • Apache Superset — intégré, personnalisé et cible de migration
  • Catalogage DataHub, traçabilité par journal d’ingestion
  • Ingestion de flux d’événements et xAPI, génération d’indicateurs
  • Réconciliation, assainissement, assurance qualité des données

IA appliquée et agents

Des agents qui accomplissent un vrai travail sur de vraies données, avec des garde-fous qui tiennent quand le modèle se trompe.

  • Architectures multiagents — LangChain LCEL et LangGraph
  • Exécution d’agents durable sur Temporal, avec points de contrôle humains
  • FAISS, Snowflake Cortex Search, texte-vers-SQL par MCP
  • Serveurs Model Context Protocol et surfaces de contrôle
  • OpenAI, Anthropic, Bedrock, Gemini, Ollama local
  • Extraction liée aux preuves, avec citation immuable
  • Moteurs de politiques déterministes qui priment sur la sortie du modèle
  • Traçage LangSmith et observabilité des agents

Génie logiciel

Des systèmes complets bâtis pour être transmis — interface, dorsale, base de données, pipeline et exploitation.

  • Next.js, React, TypeScript, Python/FastAPI, Java/Spring Boot
  • Conception UI/UX et pipelines de jetons de design
  • Conception de bases de données, y compris le géospatial PostGIS
  • Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Jenkins
  • OIDC, JWT, RBAC, journalisation d’audit, limitation de débit
  • Internationalisation, accessibilité, régression visuelle
  • Modernisation de systèmes hérités et sauvetage

Stratégie et architecture

L’analyse qui précède le choix d’une technologie — et qui, à l’occasion, le remplace.

  • Analyse des processus d’affaires et recherche sur les systèmes
  • Architecture de solution de bout en bout
  • Faire ou acheter, et sélection de plateforme
  • Conseil en technologie et en IA
  • Planification de la montée en charge et des coûts

Avec qui vous travaillez

Petite équipe. Équipe chevronnée.

Aucune couche de gestionnaires de comptes entre vous et les gens qui écrivent le code. Les fondateurs sont sur le mandat, et tout le monde aussi.

Rencontrer toute l’équipe

Qu’arrive-t-il à l’entreprise si nous ne faisons rien ?

Pilote
Architecture de solution, systèmes de LLM et d’agents
Fond
Livraison pleine pile, plateformes de données
Marque
Modernisation de la BI, systèmes d’agents en production
HRHessam K. RadFondateur et chef de la direction

À quoi ça ressemble à dix fois la charge, maintenu par quelqu’un qui n’est pas nous ?

Pilote
Ingénierie des données et de l’IA à grande échelle, fiabilité des plateformes
Fond
Apprentissage automatique et analytique, MLOps
Marque
Livraison de systèmes à grande échelle, leadership technique
MAMehrdad AzminCofondateur et directeur technique

Qu’est-ce qui vous amènerait à nous congédier dans un an ?

Pilote
Mise en marché, partenariats, succès client
Fond
Stratégie de talents, stratégie d’affaires
Marque
Écosystème de partenaires et méthodes pour grandes entreprises
NMNeil MayersChef des revenus et conseiller
  • Mehdi ChamianiIngénieur logiciel principal
  • Aidin AzabdaftariGestionnaire de produit principal
  • Sara DisvsalarIngénieure de projet principale
  • Mahrokh AlaeiIngénieure en assurance qualité principale

Commencez ici

Commencez par un problème, pas par un cahier des charges.

Dites-nous ce qui est lent, ce qui est manuel, ce qui est bloqué, ou ce que plus personne ne comprend. Nous vous dirons honnêtement si cela vaut la peine d’être bâti.

Démarrer une conversationinfo@databadger.ai
DataBadger.ai

Logiciels, données et IA — étudiés, conçus, développés, déployés et maintenus. De bout en bout, par ceux qui en ont dessiné l’architecture.

le département technologique des entreprises qui en ont besoin sans vouloir le bâtir.

www.databadger.ai — pied de page
$badger contact
courrielinfo@databadger.ai
sitewww.databadger.ai
réponse< 1 jour ouvrable
$badger status
✓nouveaux partenariats acceptés
✓fondée en 2022 · 100 % de rétention client
✓12 mandats · 6 / 6 couches à l’interne
$badger sitemap
01à proposqui nous sommes, et comment nous bâtissons
02réalisationschaque mandat, en détail
03équipeles gens qui travailleront sur votre projet
04contactcommencez par un problème, pas par un cahier des charges
$badger start --project
Démarrer une conversation
$

© 2026 DataBadger.ai

Chaque partenariat depuis 2022, toujours actif.