Une plateforme d’apprentissage propulsée par l’IA pour la formation aéronautique

Nous leur avons dit de ne pas le faire. Bâtir de l’analytique sur une plateforme incapable d’émettre les données, c’était dépenser deux fois : nous avons donc suspendu les travaux de BI en cours de route et mené d’abord une migration vers Open edX — une décision qui nous a coûté des semaines facturables et a épargné une reconstruction au client.

Sur cette fondation, nous avons bâti tout l’écosystème : Open edX sur Azure Kubernetes Service avec un pipeline de livraison à environnements séparés, une couche d’ingestion xAPI alimentant un entrepôt d’indicateurs ClickHouse doté d’inférence de types automatique et d’une traçabilité par journal d’ingestion, générant sept paliers d’indicateurs d’apprentissage, et Superset par-dessus pour les formateurs.

Puis nous avons transformé l’IA en produit. Eddy est un assistant agentique livré comme XBlock Open edX de plein droit et greffon Tutor — déployable en une commande, pas un gadget boulonné. Il planifie en chaîne de pensée, génère du SQL et interroge l’entrepôt par une boîte à outils MCP, de sorte que les formateurs posent leurs questions en langage courant et obtiennent des réponses tirées de données d’apprentissage vivantes. Il fonctionne sur OpenAI ou sur Ollama local, pour que les établissements dont les données ne peuvent pas sortir du domaine puissent tout de même l’utiliser.

Nous avons aussi bâti la couche de livraison des missions : un XBlock sur mesure avec jetons de mission signés JWT et stockage objet sur deux nuages.

L’assistant en est à sa deuxième génération, et si nous avons pu remplacer la première sans risque, c’est que son comportement n’a jamais été affaire d’opinion : chaque exécution est tracée et journalisée, si bien qu’un changement de qualité des réponses se manifeste comme une preuve plutôt que comme une plainte.