DataBadger.aiDataBadger.ai
  • À propos
  • Réalisations
  • Équipe
  • Contact
ENFR
Démarrer une conversation
  • À proposQui nous sommes, et comment nous bâtissons01
  • RéalisationsChaque mandat, en détail02
  • ÉquipeLes gens qui travailleront sur votre projet03
  • ContactCommencez par un problème, pas par un cahier des charges04
ENEnglishFRFrançais
Démarrer une conversation
Toutes les réalisations

Golf et analytique sportive

Le carnet de parcours, transformé en produit de données

Chaque coup qu’un joueur notait à la main — bâton, position de balle, chiffre sur la carte — capté comme donnée structurée, modélisé en plans de jeu trou par trou, et mis à jour en direct contre les flux de tournoi pendant que la ronde se joue encore.

Client

Une entreprise de performance en golf de compétition

En direct

des flux de tournoi qui pilotent la stratégie en ronde

Le carnet de parcours, transformé en produit de données — Golf et analytique sportive

Le défi

Ce qui bloquait

Un joueur et son cadet consignent déjà à la main, dans un carnet de parcours, les données les plus déterminantes du jeu : bâton, position de balle, emplacement du fanion, vent, ce que le coup a réellement fait. Cela informe le coup suivant, puis cesse d’informer quoi que ce soit.

Sur une saison, cela représente des milliers de coups sur papier. Rien n’est interrogeable, si bien que la préparation d’un tournoi s’appuie sur la mémoire et l’instinct plutôt que sur ce que le propre relevé du joueur dit de sa façon réelle de jouer un trou.

L’analyse que les équipes d’élite paient — coups gagnés, dispersion, taux de récupération — restait hors de portée de quiconque ne pouvait pas embaucher un analyste.

La solution

Ce que nous avons bâti

La captation d’abord, modélisée comme le jeu se compte réellement : ronde, trou, coup — chaque coup portant le bâton, la distance, la position de balle, la ligne visée et le résultat obtenu. La saisie se fait au rythme du jeu plutôt que comme un formulaire à remplir après coup, parce que tout ce qui est plus lent ne survit pas à une ronde de compétition.

Sur ce relevé, nous avons bâti l’analytique de gestion de parcours : ventilation des coups gagnés et perdus par bâton et par trou, profils de dispersion au départ, proximité du fanion à l’approche, et taux de récupération et de sauvetage de la normale — calculés à partir des propres coups du joueur plutôt que des moyennes du peloton.

De là, les plans de jeu. Pour un parcours et une feuille de fanions donnés, le système recommande la stratégie trou par trou : quel coup de départ ce joueur réussit réellement, où laisser l’approche, quels fanions valent une attaque et lesquels commandent deux coups roulés depuis le gras du vert.

Une couche en direct se branche aux données de pointage et de diffusion du tournoi, de sorte que pendant le jeu le modèle se met à jour contre le peloton réel — comment le trou se joue ce jour-là, les conditions, la position par rapport au couperet — et révise les probabilités et la stratégie recommandée pendant la ronde plutôt qu’au débreffage.

Livré sur iOS, Android et le web, parce que le carnet de parcours doit tenir dans une poche au départ et s’afficher à l’écran dans la salle d’équipe, sur un seul et même relevé.

Technologies clés

Applications
iOS et Android aux côtés de l’application web
Modèle de coup
Captation par ronde, trou et coup — bâton, position de balle, distance, résultat
Analytique
Coups gagnés et perdus par bâton et par trou, dispersion, taux de récupération
Données en direct
Flux de pointage et de diffusion de tournoi, probabilités mises à jour en ronde

Retombées et résultats

01

Une saison de coups devenue interrogeable

Le relevé qui s’arrêtait au dos d’un carnet de parcours répond maintenant à des questions.

02

Une stratégie tirée du jeu du joueur lui-même

Des recommandations fondées sur la façon dont ce joueur joue le trou, pas sur celle du peloton.

03

Pendant la ronde, pas après

Les flux en direct déplacent l’analyse du débreffage d’après-ronde vers le départ suivant.

04

Un seul relevé, de la poche à la salle d’équipe

iOS, Android et web sur les mêmes données de coups.

Projet suivant

Remplacer Sisense par une couche BI qui leur appartient

Commencez ici

Commencez par un problème, pas par un cahier des charges.

Dites-nous ce qui est lent, ce qui est manuel, ce qui est bloqué, ou ce que plus personne ne comprend. Nous vous dirons honnêtement si cela vaut la peine d’être bâti.

Démarrer une conversationinfo@databadger.ai
DataBadger.ai

Logiciels, données et IA — étudiés, conçus, développés, déployés et maintenus. De bout en bout, par ceux qui en ont dessiné l’architecture.

le département technologique des entreprises qui en ont besoin sans vouloir le bâtir.

www.databadger.ai — pied de page
$badger contact
courrielinfo@databadger.ai
sitewww.databadger.ai
réponse< 1 jour ouvrable
$badger status
✓nouveaux partenariats acceptés
✓fondée en 2022 · 100 % de rétention client
✓12 mandats · 6 / 6 couches à l’interne
$badger sitemap
01à proposqui nous sommes, et comment nous bâtissons
02réalisationschaque mandat, en détail
03équipeles gens qui travailleront sur votre projet
04contactcommencez par un problème, pas par un cahier des charges
$badger start --project
Démarrer une conversation
$

© 2026 DataBadger.ai

Chaque partenariat depuis 2022, toujours actif.